CALCOLO delle PROBABILITà e STATISTICA **

(Classe di Ingegneria Industriale ) - Prof. Giuseppe ANICHINI

• Elementi di calcolo delle probabilità: Eventi, definizione e regole della probabilità, cenni di calcolo combinatorio, probabilità condizionata, regola di Bayes, indipendenza stocastica.

• Elementi di statistica descrittiva: media; moda; range; mediana; deviatione standard ; varianza; percentili; istogrammi.

• Variabili aleatorie: Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni, funzioni di ripartizione più comuni (binomiale, ipergeometrica, Poisson, ...), valore atteso, varianza, covarianza. Strumenti di stima delle probabilità (disuguaglianza di Cebicev, ...); più variabili aleatorie, funzioni di variabili aleatorie.

• Elementi di campionamento : Campionamento casuale semplice da popolazioni finite e infinite, media e varianza campionaria, rischio del consumatore e rischio del produttore. Curve operative. Principi fondamentali di inferenza.

Alcuni Testi di riferimento

(1, 2 con molti esercizi svolti, 3 di spessore culturale, 8 eserciziario, 4, monotematico di carattere elementare, 5 rivolto agli ingegneri, 6 divulgativo, elementare, 7 monotematico interessante, )

1. G. Anichini Calcolo Vol. 4, Elementi di Calcolo delle Probabilità e di Inferenza Statistica, - Pitagora - Bologna - 1996.

2. P. Baldi - R. Giuliano - L. Ladelli Laboratorio di statistica e probabilità. Problemi svolti. McGraw-Hill Libri Italia, 1995

3. B. de Finetti, Filosofia della probabilità, Il Saggiatore, Collana Theoria, 336 p., 1995

4. D. Freedman - R. Pisani - R. Purves Statistica McGraw-Hill Libri Italia, 1998

5. I. Guttman - S.S. Wilks - J. Stuart Hunter Introductory engineering statistics, Wiley, John & Sons, 1982

6. P. Holl, Elementi di statistica, Il Mulino, Collana Strumenti, 2000

7. R. Scozzafava La Probabilità soggettiva e le sue applicazioni; - Veschi - Milano - 1991.

8. M.R. Spiegel - J. Schiller - R.A. Scrinivasan Probabilità e statistica, McGraw-Hill Libri Italia, Collana Schaum, 2000